Leistungen · KI-Infrastruktur: Vom Datenblatt zum laufenden GPU-Cluster
Wir planen, montieren und starten GPU-Server für KI-Training und -Inferenz - schlüsselfertig, von der Hardware-Auswahl über das Rechenzentrums-Deployment bis zur Vermietung über Marktplätze.
Konfigurationsplanung
Wir wählen die Hardware für Ihren Workload und Ihr Budget - mit einer realen ROI-Analyse, bevor auch nur eine Komponente bestellt wird.
- GPU-Auswahl: NVIDIA RTX 5090, RTX PRO 6000, H-Serie
- CPU-/RAM-/Speicher-Balance für Training oder Inferenz
- ROI-Analyse: Vermietung (Vast.ai) oder Eigennutzung
- Kühlung und Stromversorgung für 24/7-Volllast
Montage & Stresstest
Wir montieren präzise, führen Burn-in-Tests durch und validieren die Stabilität unter Volllast.
- Präzise Montage im Rack-Gehäuse
- Burn-in unter 100% GPU-Last
- Thermik- und Leistungskontrolle (N+1-Redundanz)
- Vollständige Validierung vor dem Deployment
Rechenzentrums-Deployment
Wir deployen den Server in Colocation - Netzwerk, redundante Stromversorgung und Monitoring.
- Colocation in einem professionellen Rechenzentrum
- Netzwerkanbindung und Sicherheit
- Redundante Stromversorgung (USV / Generator)
- Uptime- und Last-Monitoring
Vermietung & Support
Wir stellen den Server auf Vast.ai und RunPod zur Miete ein und übernehmen den laufenden Support.
- Vast.ai-/RunPod-Listing und -Einrichtung
- Preis- und Auslastungsoptimierung
- Laufender Support und Updates
- Einnahmen- und Last-Reporting
Ein umgesetztes Kundenprojekt
Acht individuelle GPU-Server, für einen Kunden zur Vermietung über Vast.ai gebaut - voller Zyklus von der Konfiguration bis zum Deployment.
Für wen es gedacht ist
Passend für Unternehmen und Teams, die ernsthaft mit KI arbeiten.
- Unternehmen, die eigene KI-Modelle trainieren oder betreiben
- Teams, die LLMs (Llama, Mistral, Qwen) selbst in Produktion hosten
- Besitzer von GPU-Hardware, die Kapazität vermieten
- KI-Startups, für die öffentliche Clouds teuer werden
Häufig gestellte Fragen
Bauen Sie individuelle GPU-Server?
Ja. Wir übernehmen den vollen Zyklus - Konfigurationsplanung, Komponentenbestellung, Montage, Stresstest und Rechenzentrums-Deployment.
Welche Hardware verwenden Sie?
NVIDIA RTX 5090 und RTX PRO 6000, AMD-EPYC-Prozessoren, Supermicro-Mainboards, DDR5-ECC-Speicher und NVMe-Speicher - ausgewählt für Ihren Workload (Training oder Inferenz).
Kann ich den GPU-Server vermieten?
Ja. Wir richten den Server für GPU-Marktplätze wie Vast.ai und RunPod ein. Vor dem Kauf schätzen wir eine realistische Auslastung und einen Stundenpreis.
Was ist Colocation und brauche ich es?
Colocation bedeutet, den Server in einem professionellen Rechenzentrum mit redundanter Stromversorgung, Kühlung und Netzwerk zu hosten. Wir organisieren es, falls Sie keine eigene Einrichtung haben.
Arbeiten Sie mit Kunden außerhalb Bulgariens?
Ja. Wir arbeiten mehrsprachig (Bulgarisch, Englisch und Deutsch) und betreuen Kunden in der gesamten EU - auch mit Blick auf europäische Data Residency.
Wovon hängt der Preis ab?
Von der Konfiguration - Anzahl und Modell der GPUs, CPU/RAM, Speicher, Kühlung sowie Umfang von Deployment und Support. Wir erstellen ein Angebot nach einer kurzen Bedarfsklärung.
Brauchen Sie GPU-Infrastruktur?
Beschreiben Sie Ihren Workload - wir schlagen Konfiguration, ROI und Zeitplan vor.
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