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GPU-Server für LLM-Inferenz auslegen: die VRAM-Rechnung
Wie viel VRAM ein Modell von 7B bis 70B+ wirklich braucht, warum der KV-Cache der vergessene Teil ist und warum bei Inferenz die Speicherbandbreite mehr entscheidet als TFLOPS.
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GPU-Server mieten oder kaufen? Die Rechnung mit echten Preisen
Mietpreise aus 1.396 echten Angeboten, die Stromrechnung bis zur letzten Kilowattstunde und der reale Break-even. Und warum die Spanne innerhalb eines Modells größer ist als der Abstand zwischen Modellen.
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Vast.ai-Verifizierung: Daten von 8× RTX PRO 6000
Was Vast.ai tatsächlich prüft, welche Zahlen eine verifizierte Maschine liefert (98,79% Zuverlässigkeit, 935 TFLOPS, 1,05 $/GPU/Stunde) und wie man die Einnahmen eines GPU-Servers berechnet - mit Formel statt Versprechen.
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GPU-Server in Bulgarien kaufen: Preis, Lieferzeit, Garantie
Was den Preis eines maßgefertigten GPU-Servers aus Bulgarien bestimmt, der realistische Zeitplan von der Bestellung bis zur laufenden Maschine, was die Garantie abdeckt und wie der Support danach aussieht.
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GPU-Server kaufen in der EU: Konfiguration & Lieferzeit
Ein Einkaufsratgeber für GPU-Server in der EU: warum ein EU-Aufbau den US-Import schlägt, was in die Konfiguration gehört, realistische Lieferzeiten und was Sie von der Garantie verlangen sollten.
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RTX 5090 vs. RTX PRO 6000 Blackwell für KI-Workloads
Gleiches Blackwell-Silizium, zwei Missionen. 32GB vs. 96GB, ECC, Server-Kühlung und Preis - wann die RTX 5090 reicht und wann Sie die PRO 6000 brauchen. First-Party-Notizen aus dem Bau beider.
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Warum die RTX 3090 die klügste Wahl für lokale KI ist
Warum zwei RTX 3090 (48GB) für lokale KI eine einzelne 4090 schlagen: VRAM-Mathematik, Quantisierung, KV-Cache und CUDA vs. ROCm - mit geprüften Zahlen für 2026.
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