Das Wichtigste zuerst
Die Einnahmenseite eines GPU-Servers ist eine Rechnung, und jede Größe darin ist bekannt - bis auf eine. Die Marktpreise sind real und wir verfolgen sie wöchentlich. Der Stromverbrauch ist messbar. Die Provision der Plattform ist veröffentlicht. Die Auslastung ist im Voraus nicht bekannt, und wer Ihnen eine Amortisationszeit nennt, ohne die angenommene Auslastung dazuzusagen, verkauft, statt zu rechnen.
Dieser Artikel liefert die Rechnung, neun Wochen Medianpreise über die Anbieter aus einem offenen Datensatz und drei Szenarien. Er sagt Ihnen nicht, was Ihre Maschine einbringen wird - das können wir nicht wissen.
Die Formel
brutto = Marktpreis ($/h) × Anzahl GPUs × Auslastung × 730 h
Ihres = brutto × Ihr Anteil nach Provision
Strom = kW × 1,3 × 730 h × Auslastung × Strompreis
netto = Ihres − Strom
Die 1,3 ist der Systemfaktor: CPUs, RAM, NVMe, Lüfter und Netzteilverluste ziehen Strom neben den Karten. Der Marktplatz behält eine Provision ein und lässt dem Host typischerweise 80–85%. Unser GPU-ROI-Rechner rechnet genau diese Formel mit wöchentlichen Marktmedianen und Ihren Zahlen.
Was die Preise tatsächlich gemacht haben: neun Wochen Markt
GetDeploying veröffentlicht einen offenen Datensatz mit GPU-Mietpreisen von Dutzenden Anbietern, mit Wochenmedianen ein Jahr zurück (Lizenz CC BY 4.0). Der Median über die Anbieter pro GPU-Stunde, On-Demand, für die Wochen ab diesen Daten:
| GPU | 3. Aug | 17. Aug | 31. Aug | 5. Okt | Änderung |
|---|---|---|---|---|---|
| B200 | 6,64 | 6,79 | 6,01 | 6,79 | +2% |
| H200 | 4,29 | 4,48 | 4,40 | 4,63 | +8% |
| H100 | 3,38 | 3,38 | 3,32 | 3,49 | +3% |
| RTX PRO 6000 | 2,21 | 2,19 | 2,20 | 2,20 | 0% |
| A100 | 1,87 | 1,76 | 1,76 | 1,85 | −1% |
| RTX 5090 | 0,58 | 0,46 | 0,63 | 0,70 | +21% |
| RTX 4090 | 0,44 | 0,45 | 0,42 | 0,44 | +1% |
| RTX 3090 | 0,22 | 0,13 | 0,17 | 0,22 | 0% |
Median über die Anbieter, On-Demand, USD je GPU-Stunde; jede Woche beginnt am genannten Datum. Quelle: GetDeploying, GPU rental price history (CC BY 4.0). Die Auswahl der Karten ist unsere.
Das eine Interessante an dieser Tabelle
Die RTX 5090 stieg in neun Wochen um 21%. Nichts sonst bewegte sich so – weder ihre eigene Schwester 4090 (+1%), noch die Vorgängergeneration 3090 (wieder am Ausgangspunkt), noch die Rechenzentrumskarten, die sich zwischen −1% und +8% bewegten.
Aber sehen Sie, was sich sonst geändert hat. In der Woche ab 3. August boten 8 Anbieter die 5090 an, in der Woche ab 5. Oktober 18. Ein Median über die Anbieter verschiebt sich, wenn Anbieter hinzukommen oder gehen, nicht nur, wenn jemand den Preis ändert – ein Teil der 21% kann also daran liegen, wer verkauft, nicht was verlangt wird. Gerade verlief der Weg auch nicht: Mitte August fiel die 5090 auf 0,46 $, bevor sie stieg.
Zwei ehrliche Einschränkungen. Neun Wochen sind ein kurzes Fenster – vier Messpunkte trennen einen Trend nicht von einer Schwankung. Und es sind ausgeschriebene Preise: GetDeploying zählt jedes Angebot mit Preis, das nicht als ausverkauft markiert ist. Das ist nicht dasselbe wie Kapazität, die jemand tatsächlich zu diesem Preis gemietet hat.
Die Zahl, die Ihnen niemand zusagen kann
Die Auslastung entscheidet alles, und genau dafür veröffentlichen wir bewusst keine Zahl. Nicht aus Geheimniskrämerei, sondern weil unsere Zahl nichts über Ihre aussagen würde. Die Belegung hängt von Ihrer Region ab, Ihrem Netz, Ihrem Reliability-Score, Ihrem Preis im Verhältnis zu allen anderen in dieser Woche und davon, wie viele Maschinen wie Ihre gerade dazukamen.
Statt einer Antwort daher dieselbe Maschine bei drei Auslastungen. 8× RTX 5090, Medianpreis 0,703 $/h in der Woche ab 5. Oktober – der ungerundete Wert hinter den 0,70 oben – 730 Stunden, 82,5% Host-Anteil, Strom 0,15 $/kWh, Systemaufnahme 5,98 kW:
| Auslastung | Brutto | Ihr Anteil | Strom | Netto |
|---|---|---|---|---|
| 100% | 4.106 $ | 3.387 $ | 655 $ | 2.732 $/Mon. |
| 60% | 2.463 $ | 2.032 $ | 393 $ | 1.639 $/Mon. |
| 30% | 1.232 $ | 1.016 $ | 196 $ | 820 $/Mon. |
Dieser Satz ist der Median der ausgeschriebenen Preise. Auf einem Marktplatz konkurrieren Sie mit dem unteren Ende der Spanne: das günstigste 5090-Angebot dieser Woche lag bei 0,35 $/h. Zu diesem Preis sinkt das Netto bei 30% Auslastung von 820 $ auf rund 309 $ im Monat.
Beachten Sie, was die Tabelle nicht tut: Sie teilt nicht durch einen Hardwarepreis, um eine Amortisationszeit zu erzeugen. Ihre Baukosten sind Ihre - geben Sie sie in den Rechner ein, mit der Auslastung, die Sie für realistisch halten.
Was die Marge auffrisst
- Die Provision. 15-20% vorab, vor jeder Kostenposition.
- Strom, und er sinkt nicht so schnell wie erhofft. Eine leere Maschine zieht weiterhin Standby-Leistung, und der Systemfaktor 1,3 gilt unabhängig davon, ob die GPUs vermietet sind.
- Unauffälligkeit. Der Reliability-Score entscheidet, ob Sie statt einer identischen Maschine gemietet werden. Er wird über Monate erarbeitet und in einer schlechten Woche verspielt.
Wann es sich nicht lohnt
Wenn Sie die Maschine mehr als die Hälfte der Zeit selbst brauchen, ist die Mietfrage die falsche - siehe mieten oder kaufen. Liegt Ihr Strompreis über etwa 0,25 $/kWh, funktioniert die untere Hälfte der Tabelle nicht mehr. Und wer Hardware ausschließlich zum Vermieten kauft, geht eine Position auf einem Markt ein, auf dem sich der Median einer Karte in neun Wochen um 21% bewegt hat, während sich die Zahl ihrer Anbieter mehr als verdoppelte – und all das kann ebenso schnell in die andere Richtung gehen.
Nichts davon ist eine Prognose oder eine Empfehlung, was Sie kaufen sollten. Es ist die Rechnung, mit den messbaren Eingangsgrößen und einer ehrlichen Lücke dort, wo die unbekannte sitzt.
Wir bauen die Maschine, Sie entscheiden über das Geschäft
Wir konzipieren und bauen GPU-Server für Kunden - 8-GPU-Plattformen, unter Volllast getestet vor dem Versand, mit EU-Garantie und RMA. Was die Maschine danach einbringt, ist Ihr Markt und Ihre Entscheidung. Der Konfigurator liefert ein echtes Angebot innerhalb von 3 Werktagen. Soll die Maschine in eine Colocation und sollen wir die Vermietung übernehmen, ist das unser Dienst GPU-Hosting und Colocation.