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Guides · 2. September 2026 · 8 Min. Lesezeit

Was ein GPU-Server auf Vast.ai wirklich einbringt

Die Einnahmenseite eines vermieteten GPU-Servers: sechs Wochen echte Medianpreise, die drei Kostenblöcke und warum Ihnen niemand eine Auslastung zusagt.

Eine Reihe geschlossener Serverschränke in einem Rechenzentrumsgang

Das Wichtigste zuerst

Die Einnahmenseite eines GPU-Servers ist eine Rechnung, und jede Größe darin ist bekannt - bis auf eine. Die Marktpreise sind real und wir verfolgen sie wöchentlich. Der Stromverbrauch ist messbar. Die Provision der Plattform ist veröffentlicht. Die Auslastung ist im Voraus nicht bekannt, und wer Ihnen eine Amortisationszeit nennt, ohne die angenommene Auslastung dazuzusagen, verkauft, statt zu rechnen.

Dieser Artikel liefert die Rechnung, sechs Wochen echte Medianpreise aus unserem eigenen Archiv und drei Szenarien. Er sagt Ihnen nicht, was Ihre Maschine einbringen wird - das können wir nicht wissen.

Die Formel

brutto  = Marktpreis ($/h) × Anzahl GPUs × Auslastung × 730 h
Ihres   = brutto × Ihr Anteil nach Provision
Strom   = kW × 1,3 × 730 h × Auslastung × Strompreis
netto   = Ihres − Strom

Die 1,3 ist der Systemfaktor: CPUs, RAM, NVMe, Lüfter und Netzteilverluste ziehen Strom neben den Karten. Vast.ai behält eine Provision ein und lässt dem Host typischerweise 80-85%. Unser GPU-ROI-Rechner rechnet genau diese Formel mit Live-Preisen und Ihren Zahlen.

Was die Preise tatsächlich gemacht haben

Wir aktualisieren die Preistabelle auf dieser Seite wöchentlich aus den öffentlichen Angeboten von Vast.ai, und git bewahrt jede Version auf. Damit ist unser Repository ein zufälliges Archiv des Mietmarktes. Der Medianpreis pro GPU-Stunde:

GPU 07. Aug 20. Aug 31. Aug Änderung
B200 5,96 5,88 6,00 +1%
H200 4,21 3,95 4,18 −1%
H100 SXM 2,10 2,07 2,37 +13%
RTX PRO 6000 WS 1,05 1,09 1,20 +14%
A100 SXM4 0,93 1,00 0,99 +6%
RTX 5090 0,34 0,38 0,45 +32%
RTX 4090 0,35 0,38 0,36 +3%
RTX 3090 0,12 0,12 0,12 0%

Das eine Interessante an dieser Tabelle

Die RTX 5090 stieg in 24 Tagen um 32%. Nichts sonst bewegte sich so - weder ihre eigene Schwester 4090 (+3%), noch die Vorgängergeneration 3090 (unverändert), noch die Flaggschiffe im Rechenzentrum, die sich überhaupt nicht rührten.

Das Muster ist nicht „Consumer gegen Rechenzentrum". Es ist die Mittelklasse, in die sich die Nachfrage verschiebt: H100 +13% und RTX PRO 6000 +14%, während B200 und H200 oben stillstehen. Die 5090 ist der Ausreißer in ihrer eigenen Klasse.

Zwei ehrliche Einschränkungen. Vierundzwanzig Tage sind ein kurzes Fenster - sechs Messpunkte trennen einen Trend nicht von einer Schwankung. Und ein Median über gelistete Angebote kann sich verschieben, weil sich die Zusammensetzung der Anbieter geändert hat, nicht weil jemand den Preis erhöht hat.

Die Zahl, die Ihnen niemand zusagen kann

Die Auslastung entscheidet alles, und genau dafür veröffentlichen wir bewusst keine Zahl. Nicht aus Geheimniskrämerei, sondern weil unsere Zahl nichts über Ihre aussagen würde. Die Belegung hängt von Ihrer Region ab, Ihrem Netz, Ihrem Reliability-Score, Ihrem Preis im Verhältnis zu allen anderen in dieser Woche und davon, wie viele Maschinen wie Ihre gerade dazukamen.

Statt einer Antwort daher dieselbe Maschine bei drei Auslastungen. 8× RTX 5090, Medianpreis 0,446 $/h - der ungerundete Wert hinter den 0,45 oben - 730 Stunden, 82,5% Host-Anteil, Strom 0,15 $/kWh, Systemaufnahme 5,98 kW:

Auslastung Brutto Ihr Anteil Strom Netto
100% 2.605 $ 2.149 $ 655 $ 1.494 $/Mon.
60% 1.563 $ 1.289 $ 393 $ 896 $/Mon.
30% 781 $ 645 $ 196 $ 448 $/Mon.

Beachten Sie, was die Tabelle nicht tut: Sie teilt nicht durch einen Hardwarepreis, um eine Amortisationszeit zu erzeugen. Ihre Baukosten sind Ihre - geben Sie sie in den Rechner ein, mit der Auslastung, die Sie für realistisch halten.

Was die Marge auffrisst

  • Die Provision. 15-20% vorab, vor jeder Kostenposition.
  • Strom, und er sinkt nicht so schnell wie erhofft. Eine leere Maschine zieht weiterhin Standby-Leistung, und der Systemfaktor 1,3 gilt unabhängig davon, ob die GPUs vermietet sind.
  • Unauffälligkeit. Der Reliability-Score entscheidet, ob Sie statt einer identischen Maschine gemietet werden. Er wird über Monate erarbeitet und in einer schlechten Woche verspielt.

Wann es sich nicht lohnt

Wenn Sie die Maschine mehr als die Hälfte der Zeit selbst brauchen, ist die Mietfrage die falsche - siehe mieten oder kaufen. Liegt Ihr Strompreis über etwa 0,25 $/kWh, funktioniert die untere Hälfte der Tabelle nicht mehr. Und wer Hardware ausschließlich zum Vermieten kauft, geht eine Position auf einem Markt ein, dessen Preise sich in drei Wochen um 32% in eine Richtung bewegt haben - und ebenso schnell in die andere können.

Nichts davon ist eine Prognose oder eine Empfehlung, was Sie kaufen sollten. Es ist die Rechnung, mit den messbaren Eingangsgrößen und einer ehrlichen Lücke dort, wo die unbekannte sitzt.

Wir bauen die Maschine, Sie entscheiden über das Geschäft

Wir konzipieren und bauen GPU-Server für Kunden - 8-GPU-Plattformen, unter Volllast getestet vor dem Versand, mit EU-Garantie und RMA. Was die Maschine danach einbringt, ist Ihr Markt und Ihre Entscheidung. Der Konfigurator liefert ein echtes Angebot innerhalb von 3 Werktagen.

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